• Mohamed Hamitouche, ganador del Premio IIAMA en la modalidad de TFM/TFG, nos habla de su experiencia formativa en el CIHEAM Zaragoza, los resultados de su investigación y planes futuros

Mohamed Hamitouche, alumno argelino del CIHEAM Zaragoza, es el autor del Trabajo Fin de Máster «Modelización hidrológica utilizando inteligencia artificial para la caracterización y predicción de eventos extremos de alto caudal». El trabajo, realizado bajo la supervisión del Dr. José Luis Molina en la Universidad de Salamanca, se ha alzado con el máximo galardón en la modalidad de TFM/TFG de la VIII Edición de los Premios IIAMA, que otorga el Instituto Universitario de Investigación de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente de la Universitat Politècnica de València.

En 2020, en medio de una pandemia que supuso un freno a tantos planes, Mohamed dio el paso que le llevaría a ampliar sus estudios en España. Formado en la Escuela Nacional Superior de Agronomía (ENSA) de Argelia, este ingeniero agrónomo especializado en hidráulica agrícola solicitó una plaza en el Máster internacional «Gestión sostenible y gobernanza del agua en el medio natural y agrario» organizado por el CIHEAM Zaragoza con la colaboración del INIA e ICARDA. La organización internacional, que realiza cooperación a través de la formación, le concedió una de sus becas, dirigidas a alumnos brillantes de las riberas sur y este del Mediterráneo.

En esta entrevista, realizada con motivo de la obtención del Premio IIAMA, Mohamed nos habla de su experiencia formativa en el CIHEAM Zaragoza, los resultados de su investigación y planes futuros.

Pregunta. ¿Qué te llevó a presentar tu candidatura para el Master Internacional en Gestión del Agua del CIHEAM Zaragoza?

Respuesta. Recientemente, mi país (Argelia) ha empezado a sufrir severamente con respecto a la disponibilidad del agua, ya sea para el abastecimiento de agua potable o para el agua de riego en la agricultura, debido a la variabilidad espacio-temporal de las precipitaciones como consecuencia al cambio climático. Sin embargo, creo que la razón principal de haber llegado a esta situación es la mala gestión de los recursos hídricos. En este sentido, opté por este máster internacional que aborda la gestión y gobernanza de los recursos hídricos en todos sus aspectos.

P. ¿En qué consiste la investigación que has llevado a cabo?

R. La gestión de los recursos hídricos está fuertemente condicionada por los extremos hidrológicos. El cambio climático está afectando a la frecuencia e intensidad de estos eventos de formas que son difíciles de cuantificar, lo que complica la capacidad de desarrollar estrategias de adaptación efectivas para el sector del agua. En este sentido, el TFM tenía como objetivo cerrar esta brecha de investigación y desarrollar una metodología basada en la inteligencia artificial para caracterizar y predecir los eventos extremos hidrológicos de alto caudal, estimar su incertidumbre asociada y cuantificar el impacto de sus factores causales.

P. ¿Cuáles han sido las principales conclusiones de este trabajo?

R. Se han generado muchos resultados a través de este proyecto. De hecho, se trata de un trabajo basado en un compendio de tres publicaciones:

            - “A Review of AI Methods for the Prediction of High-Flow Extremal Hydrology”, donde se identifican métodos de inteligencia artificial relevantes con alta precisión de predicción como ANNs, SVMs, wavelets y métodos bayesianos.

            - “HydroPredicT_Extreme: A probabilistic method for the prediction of extremal high-flow hydrological events”, sobre el método HydroPredicT_Extreme, que predice de forma robusta y sencilla la escorrentía asociada a un evento de precipitaciones elevadas. Un método muy poderoso para anticipar grandes riesgos de inundaciones, así como impactos catastróficos en la naturaleza y el medioambiente.

            - “Event-based Bayesian causal modelling for flood hydrograph prediction, Upper Andarax intermittent stream, Spain”, que muestra los resultados de aplicación de la modelización causal bayesiana en la cuenca del Alto Andarax, en Almería.  Entre otros hallazgos, este trabajo concluye que la respuesta de la cuenca depende mucho más de la intensidad de la lluvia que de las condiciones de humedad previas del suelo.

P. ¿Qué representa para ti haber recibido el premio del IIAMA por este TFM?

R. El premio solo puede motivarme a seguir trabajando y aspirar a lo mejor.

P. ¿Cómo fue tu experiencia en el CIHEAM Zaragoza?

R. Nunca me arrepentiré de una experiencia así. En mi promoción no pudimos ir a Zaragoza y los cursos se realizaron en línea debido a la covid. Pese a ello, fue una experiencia muy rica en la que aprendimos de profesores de talla mundial de las mejores universidades del mundo.

P. ¿Cuáles son tus planes para el futuro?

R. Busco activamente desarrollar mis habilidades, perfeccionar mis conocimientos y prepararme para las funciones de un investigador que participa en programas de alta tecnología. Para ello, he optado recientemente por un doctorado en desarrollo sostenible y cambio climático que estoy realizando en la Escuela Universitaria de Estudios Avanzados IUSS Pavía en colaboración con el laboratorio de modelización climática del Centro de Investigación Casaccia – ENEA, en Italia.