- El CIHEAM Zaragoza e ICARDA han organizado un curso avanzado sobre las aplicaciones de la IA en toda la cadena alimentaria que ha reunido a 40 profesionales de 12 países
9 de octubre de 2025.- La inteligencia artificial (IA) está transformando el sector agroalimentario en todos los eslabones de la cadena, desde la selección genética de semillas hasta el control de calidad del producto final y su distribución. Esta transformación fue el eje central del curso "Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el sector agroalimentario", organizado conjuntamente por el Centro Internacional de Altos Estudios Agronómicos Mediterráneos en España (CIHEAM Zaragoza) y el Centro Internacional de Investigación Agrícola en las Zonas Áridas (ICARDA) del 29 de septiembre al 3 de octubre de 2025.
La formación contó con la participación de 40 profesionales procedentes de 12 países de Europa, África, Oriente Medio y América (Argelia, Egipto, España, Italia, Líbano, Marruecos, México, Nigeria, Palestina, Portugal, Túnez y Turquía).
Además de ofrecer una comprensión integral sobre cómo aplicar la inteligencia artificial en el sector agroalimentario, el curso aportó los conocimientos necesarios para poder evaluar los requisitos, las oportunidades y los riesgos de estas soluciones tecnológicas.
Ámbitos de mayor impacto de la IA
Lluís Echeverria Rovira, investigador de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat (Centro Tecnológico de Cataluña) y coordinador científico del curso, destacó la agricultura de precisión y las aplicaciones en la industria agroalimentaria como dos de los ámbitos donde la inteligencia artificial está teniendo un mayor impacto desde el campo a la mesa.
“En el ámbito de la agricultura, estas soluciones permiten detectar con exactitud las necesidades de cada cultivo y aplicar los recursos justos de agua y fertilizantes, mientras que en la industria, la IA impulsa el mantenimiento predictivo, la optimización de los procesos de producción, el control de la calidad o la seguridad alimentaria”, detalló Echeverria Rovira.
Gemelos digitales y datos sintéticos
Francisco Javier Zarazaga-Soria, catedrático del Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Zaragoza y uno de los expertos que impartieron el curso avanzado, abordó el papel de los gemelos digitales, representaciones informáticas de realidades agrícolas que permiten simular escenarios futuros y anticipar decisiones. Combinados con la IA y el análisis de datos, estos modelos pueden ayudar a gestionar mejor las explotaciones ante la incertidumbre climática.
No obstante, Zarazaga-Soria advirtió que el gran desafío sigue siendo la escasez de datos en el sector agrícola. "La agricultura tiene la particularidad de producir una vez al año, dos veces al año, poco más. No es como una fábrica de vehículos", señaló el catedrático. Por ello, su grupo de investigación trabaja en la generación de datos sintéticos, basados en simulaciones que permiten crear nuevos escenarios y enriquecer los modelos predictivos.
Conocimiento para impulsar la innovación responsable
Las intervenciones de expertos permitieron no solo conocer las herramientas tecnológicas disponibles, sino también reflexionar sobre las implicaciones éticas, sociales y regulatorias de su implementación, elementos fundamentales para impulsar una transición hacia un sistema agroalimentario más eficiente, seguro y sostenible.
Zarazaga-Soria identificó dos obstáculos fundamentales que trascienden lo tecnológico. El primero, legislativo: establecer las bases para que estos sistemas funcionen de manera reglada. El segundo, de carácter social: "¿Hasta qué punto estamos dispuestos a permitir que un sistema completamente autónomo, sin ninguna intervención del ser humano, sea el que nos provea de alimentación en un futuro próximo?", concluyó.